互聯網金融倒逼傳統銀行進行改革

　　總體來說，與傳統商業銀行相比，互聯網金融具有支付快捷、資金配置效率高(gāo)、交易成本低(dī)等優勢，對商業銀行将産生全面性、系統性和(hé)持續性的(de)沖擊。在銀行業新的(de)競争格局下，商業銀行需要重新審視(shì)自(zì)身的(de)優勢與不足，采取有效措施，應對互聯網金融的(de)競争。

　　第一(yī)，要改變傳統經營模式。随着互聯網的(de)快速發展，支付産業的(de)重心日益從金融主導的(de)清算結算，向非金融主導的(de)數據增值業務方向轉變。據了解，美國(guó)已出現了“純網絡銀行”，無網點、無ATM，節省人力與機器維護成本。我國(guó)的(de)保險、基金、信托也一(yī)改過去(qù)依賴銀行的(de)銷售渠道(dào)，轉而把渠道(dào)重心轉移到網絡平台，不設分支機構，完全摒棄了保險行業傳統的(de)銀保、人海和(hé)電話戰術，從産品需求到服務流程都依托于互聯網，探索出一(yī)條全新的(de)、精耕細作的(de)業務模式。因此，傳統商業銀行要迅速改變傳統的(de)經營模式，建立自(zì)己的(de)網絡運行模式，才能保證在與科技企業的(de)競争中立于不敗之地(dì)。

　　第二，應加強數據積累和(hé)挖掘。數據将是未來銀行的(de)核心競争力之一(yī)。互聯網、電子(zǐ)商務等新興企業在産品創新能力、市場敏感度和(hé)大數據處理(lǐ)經驗等方面擁有明顯的(de)優勢，互聯網公司阿裏巴巴利用大數據技術提供小貸金融服務所取得的(de)成功，已經顯示出基于大數據分析能力的(de)競争優勢。雖然銀行對于傳統的(de)結構化數據的(de)挖掘和(hé)分析處于領先水平，但除了結構化數據外，其他數據無法進行分析，更談不上對多種信息進行綜合分析，銀行的(de)數據挖掘和(hé)分析能力嚴重不足。因此，商業銀行應将大數據體系和(hé)信息化銀行建設作為(wèi)未來創新發展的(de)一(yī)項重要任務，重點關注在大數據背景下如(rú)何建設信息化銀行。

　　第三，要加強和(hé)互聯網等平台的(de)合作。互聯網金融與傳統銀行業是對手也是夥伴，商業銀行要加強與互聯網社區、電子(zǐ)商務等企業進行深入的(de)合作，一(yī)方面可(kě)以通過合作獲取更多的(de)用戶行為(wèi)信息，從而開展大數據分析。另一(yī)方面可(kě)以在合作中學(xué)到很多東西。商業銀行需要鍛煉在電子(zǐ)商戶的(de)支付交易上數據挖掘的(de)能力，在信息數據處理(lǐ)上，互聯網公司有天然優勢，在這方面也是最好的(de)老師，銀行隻有通過不斷的(de)學(xué)習，才能推出各種金融産品和(hé)交易組建自(zì)己的(de)數據，建立分層次的(de)客戶數據搜集、積累、挖掘和(hé)運用機制，從而不斷适應并創造客戶需求，占據競争的(de)制高(gāo)點。

　　面對互聯網金融來襲，商業銀行隻有迅速實現戰略轉型、調整業務結構，大力發展網上銀行、手機銀行等新興業态等，才可(kě)以在規避劣勢的(de)基礎上，通過戰略轉型和(hé)業務轉型促進自(zì)身持續發展。